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生命科學(xué)
借助一站式預(yù)測(cè)試驗(yàn)推進(jìn)方案 ，解決傳統(tǒng)藥物研發(fā)行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)生命科學(xué)工業(yè)革命
加速數(shù)字生物
試驗(yàn)進(jìn)程 通過(guò)將微流控芯片、光譜芯片、AI大模型應(yīng)用至藥物研發(fā)試驗(yàn)階段，重塑產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，打造出一站式分子預(yù)測(cè)試驗(yàn)推進(jìn)解決方案。該方案可以實(shí)現(xiàn)高通量采樣，高效檢測(cè)、自動(dòng)化報(bào)告生成及下一實(shí)驗(yàn)方向判斷功能，提高藥物研發(fā)效率。
分子
驗(yàn)證試驗(yàn)
高通量高效檢測(cè)儀核心技術(shù)在于微流控微光譜技術(shù)，其中微流控技術(shù)實(shí)現(xiàn)高通量快速采樣，微光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效檢測(cè)，合力推動(dòng)分子驗(yàn)證階段試驗(yàn)效率。
藥物分析
AI大模型
通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)采集的試驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理和分析以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和分析效率。實(shí)現(xiàn)依據(jù)試驗(yàn)結(jié)果，分析優(yōu)化試驗(yàn)流程；提升藥物研發(fā)階段效率的提高。
AI藥物分析報(bào)告撰寫(xiě)基于深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)，它專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于生成、分析和撰寫(xiě)關(guān)于藥物研究的詳細(xì)報(bào)告。
AI藥物試驗(yàn)指導(dǎo)大模型基于人工智能技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)，它利用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等多種技術(shù)，對(duì)藥物試驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行全方位的指導(dǎo)和優(yōu)化。